摘 要：从古至今，决策一直是人类一项重要的活动，然而直到二十世纪，决策才正式发展成为一门科学，形成了自己的理论体系。经过一个世纪，随着时代及科学研究的进步，决策在环境、过程、方法、内容等方面都在不断变化，决策科学已经得到了进一步的发展。
关键词：
决策;决策科学;发展趋势
中图分类号：C1
文献标识码：A
文章编号：1672-3198（2011）08-0074-01
“决策”一词的意思就是作出决定或选择，不同学者对决策作出了不同的定义。一方面决策可以看作是一个包括提出问题、确立目标、设计和选择方案的过程；决策也看作是从几种备选的行动方案中作出最终抉择，是决策者的拍板定案；同时，决策也可以认为是对不确定条件下发生的偶发事件所做的处理决定。当今，决策科学呈现出以下发展特征，并且今后将在此基础上深入发展。
1 决策环境由简单系统转变为复杂系统
决策的环境已经由以往的简单系统转变为复杂系统。复杂系统是具有中等数目基于局部信息做出行动的智能性、自适应性主体的系统。复杂系统是相对牛顿时代以来构成科学事业焦点的简单系统相比而言的，两者具有根本性的不同。简单系统通常具有少量个体对象，它们之间的相互作用比较弱，或者具有大量相近行为的个体，比如封闭的气体或遥远的星系，以至于我们能够应用简单的统计平均的方法来研究它们的行为。
顾文涛,王以华,吴金希（2008）对系统内部某一层次的熵值变化以及该层与外界进行物质、能量、信息交换时的熵值变化规律、系统内各层次之间的相互关系、系统和外界相应层次之间的相互关系进行了研究。层次是系统内诸要素整合为整体过程中的涌现等级，每一个涌现等级都是诸要素间通过不断地竞争与合作，形成了较为稳定的相互关系，表现为一种相对稳定的结构（既可以是静态结构，也可以是动态的耗散结构），不同性质的涌现形成不同的层次，不同层次表现出不同质的涌现性。董春雨、许斌（2006）已经注意到了冗余普遍存在于各个层次的系统中并发挥着重要作用，冗余其实是系统内的能量储存的一种有效方式。系统外部的能量必须通过有选择地吸收，转化为内部能量之后，才能参与到系统结构的改变，而系统外界负熵的输入是一个他组织过程。
任何复杂系统中大量个体的动态行为成为整个系统演变的基础，个体与环境、个体与个体之间的相互影响、相互作用，形成系统演化的主要动力。整体展现出来的行为不是单个个体行为的叠加，而是形成新的有序结构。协同学的基本原理是支配原理。支配原理认为非线性系统的整体行为由很少几个不稳定模发挥着序参量的控制作用，其核心是自组织理论。
2 决策科学向各具体学科、具体专业方向发展
随着决策的外部环境日趋复杂化，决策目标的多元化，企业、政府进行决策的难度大为增加，在这种背景下，决策朝着专业化的方向发展，针对各行业具体的问题，不同学者进行了一些决策问题的探索：在商业银行的风险管理方面，迟国泰, 董贺超, 孙秀艳（2007）以银行各项资产组合收益最大化为目标函数，以VaR风险收益率为约束，以法律、法规和经营管理约束为条件，运用多期资产分配的逆向递推原理和非线性规划方法，建立了多期银行资产组合动态优化模型，解决了现有多期研究中对银行风险承受能力和资本监管的客观要求考虑不足的问题。在供应链管理方面，供应链管理具有结构、环境、行为等方面的动态、开放、突现等非线性特点，是典型的复杂系统，张志清（2007）运用非线性与复杂系统理论，对供应链管理进行了研究。在企业的生产决策方面，熊中楷,李豪,向东（2007）在需求函数为非线性的条件下，通过研究按订单生产企业动态定价模型，得出其定价的两个结论：在一定条件下，（1）价格是产量的增函数；（2）价格是剩余时间的增函数。在政府进行政策制定的决策方面，政府机构也越来越多地考虑社会现象的非线性关系，例如,化存才（2007）系统地建立了关于高校招生规模、政府生均经费投入与学费标准之间的3个三维非线性微分方程动力学模型。给出每个模型平衡点的稳定性条件，并通过对模型进行极值分析，得到了政府确定高校的招生基数的原则和高校招生规模的估计。
3 决策科学呈现多学科知识交融的程度加深
随着复杂性科学、计算机科学、生命科学和认知科学等交叉学科的迅速发展, 突现研究的进路发生了关键性的转变：以跨学科研究为视野, 以计算机模拟为手段，揭示突现产生的过程和机理。例如，在经济决策方面，通过运用计算机科学模拟经济系统，从而为政策的制定提供依据。经济系统是一个复杂系统，在计算机上实现一个模拟的交易市场，并且创造若干相互买卖的虚拟“人”，每个“人”都用计算机编好的规则进行买卖的决策，虽然现实中的人用到的决策规则远远比计算机模型中的“人”的模型复杂的多，但是这样的近似还是有意义的，因为当若干这样的个体组合在一起构成系统的时候，宏观经济系统的一些现象就会自下而上的“涌现”出来，这些涌现出来的现象在很多方面还是客观反映真实经济系统的。通过找到几个宏观经济系统的指标量，比如GDP、价格指数、失业率等等，然后根据这些经济指标累计学习系统运作的规律，通过一段时间内系统的运作，积累一些经验，这些经验就可以构成描述经济系统运作的规则。然后，按照找寻出来的经济系统的规则对经济系统进行控制，例如通过政府的政策来改变经济系统中每个个体的决策环境和制度环境来改变个体的行为规则，从而改变整个宏观经济系统的运行状况。
4 决策过程呈现出动态化特征
复杂系统是一个处于不断演化的动态系统，对于任何一个开放的动态系统来说，系统平衡状态总是相对的和有条件的。系统通过不断地与外界能量、物质和信息的交换，在外界条件变化达到某一特定值时，系统产生质的突变，从原来的无序状态转变为有序状态。由于复杂系统的动态性，决策过程也日益体现动态化的特征。
例如，在期货市场套期保值规避风险方面，传统的方法为设定一固定的套期保值比率，现在的方向倾向于动态调整套期保值比率。另外，在投资组合管理中，传统的观点认为资产的相关性是不变的，而近期的研究表明资产之间的相关性存在时变得特性，例如，曾志坚,罗长青（2008）描述了股票市场与债券市场流动性的相关性，研究发现了两个市场之间的相关性呈现出时序变化的特征，这种时序变化特征对投资组合的构造以及风险管理有着比较重要的意义。
5 决策的非线性化特征日益明显
一个系统的整体功能不等于各部分功能之和，一般情况下整体的功能大于各部分功能之和，即1+1>2。世界本质上是非线性的，只有在某些非常局限的情况下，才可能近似地视为线性。系统是由大量相互作用的行为主体组成的反馈网络，它由两个子系统组成，其中一个是合法系统，它在理想情况下呈现出线性，但在实践中或多或少呈现出非线性；另一个是影子系统，整体上自始至终处于非线性状态。
决策的非线性化要求关注系统的初值敏感性：初值敏感性是指当复杂系统运行在稳定区域和不稳定区域之间的相变阶段，即处在系统浑沌的边缘时，环境的微小变化都能够被正反馈放大到足以使系统的演化过程发生巨大变化的重要程度，使系统具有不可预测性。初值敏感性是复杂系统的非线性特征之一，它的具体表现就是我们常说的“蝴蝶效应”
决策的非线性化同样需要关注系统的混沌特性。混沌不同于混乱，它有自己的内部结构。因此，混沌虽然非常复杂，但却是可以描述的。混沌的有序性表现在：（1） 混沌具有奇怪吸引子，其复杂的结构具有分数维，即存在分形结构。（2） 混沌存在正的李亚普诺夫特征指数，用来刻画运动轨迹收敛或发散的速率。（3） 混沌的拓扑熵为非负，其运动的功率谱是连续的，所以，从层次关系看，混沌也是具有明显对称特征的有序状态。混沌不等于噪声（随机无序的波动，偶然的涨落），混沌具有内部结构，混沌的演化分岔是差别越来越大，混沌对初始条件具有敏感依赖性，这点对复杂系统的描述则是不利的。
近年来，决策科学的研究和分析在国内外受到越来越多的关注，而且有关这方面的研究成果被普遍地应用在各个行业的管理实践中。决策科学则呈现出复杂化、动态化、多学科知识交融化的发展趋势。
参考文献
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